2025年3月 24日正值第30个世界防治结核病日，由我校人工智能技术应用专业教师禤浚波牵头开发完成的人工智能辅助脊柱结核诊断软件，在合作医院--桂林市人民医院脊柱骨病科正式投入使用，辅助医生实现秒级诊断，提高了医生的工作效率，以98.53%的准确率高过副主任医师，完成科研成果的落地应用。

结核病是一种由结核杆菌引起的慢性传染病，而脊柱结核是最常见的肺外结核，约占骨关节结核病例总数的50%。脊柱结核由于早期病症不明显，临床诊断周期长而容易出现误诊或漏诊现象。因此，针对脊柱结核病这一临床诊断痛点，我校教师与医生合作，基于深度迁移学习YOLO11和PyQt等技术研发了这款可视化的脊柱结核病AI辅助诊断软件。合作医生马文宇表示：“这项成果具有较大的临床价值，既减少患者多次就诊拍片的成本，还使患者提早获得正确及时的治疗！”

据悉，这是我校教师与合作医生继荣获2024年八桂人工智能科技进步奖后，取得的又一项最新成果。下一步，我校教师将与相关医院加强合作，开展人工智能+临床疾病辅助诊断研究，争取获得更多AI赋能创新成果。

桂林市人民医院脊柱骨病科医生使用AI辅助诊断脊柱结核病（马文宇/摄）

我校教师禤浚波前期与医生马文宇沟通交流脊柱结核诊断需求（柯宝毅/摄）

撰稿：人工智能学院  禤浚波

一审一校：人工智能学院 郝思喆

二审二校：人工智能学院 高伟锋

三审三效：人工智能学院 许建豪